KW-7 AI — корпоративный ИИ-оркестратор, который работает на вашей модели и внутри вашего контура. Он не отвечает «в общем», а берёт инструмент и делает работу: правит документ, считает по таблице, собирает презентацию, находит момент в записи совещания, ходит в базу данных. Более 90 инструментов в каталоге; каждому пользователю видны только те, что разрешены его группе.
Ассистента зовут Ева. Справа видно действие групповой политики: «SQL-запросы к базам данных — нет доступа».
🔒 Работает без интернета. Основной режим — локальная модель (Ollama, LM Studio, llama.cpp) на вашем железе. Облачные модели — GigaChat и любые OpenAI-совместимые — подключаются по желанию и только тем, кому это разрешено. База, файлы и поиск по документам остаются внутри.
🛡️ Персональные данные не уходят наружу незаметно. Перед отправкой в облачную модель результат проверяется на ПДН: пользователь видит, что нашлось, и решает — отправить, обезличить или отменить. Если политика компании запрещает отправку, система очищает данные сама.
🌐 Отвечает по источникам, а не по памяти. Веб-анализ возвращает ссылки на первоисточники — и честно сообщает, чего добыть не удалось, вместо того чтобы дописать недостающее от себя.
«Сайты QQ News и Xinhua не открылись» — система называет пробел, а не заполняет его догадкой.
📊 Документы и данные. Word с оформлением по ГОСТ, картинками и таблицами; Excel и CSV с проверкой качества данных, сводными таблицами и графиками; PDF, включая сканы через распознавание; PowerPoint с раскладкой слайдов без наложений; схемы процессов; чтение внешних баз PostgreSQL и MS SQL.
Загруженная таблица разбирается сразу: типы и распределение по колонкам, график по данным, выгрузка результата в файл.
🎥 Видео и встречи. Поиск нужного момента по расшифровке, переход на секунду, вырезка фрагмента в файл — запись открывается прямо в чате.
🎯 Автономное выполнение целей. Вы ставите цель — система разбивает её на задачи, выполняет их инструментами и отчитывается о результате. Отдельно называет то, что выполнить не смогла, и по какой причине.
Пять задач, два готовых документа — и прямо названное ограничение: «Jira не настроен», из-за чего часть шагов не выполнена.
📈 Качество измеряется, а не декларируется. Корпус из 49 задач прогоняется одной командой и даёт три числа: точность выбора инструмента, ответы без инструментов и долю выдуманных «успехов». Последний замер на локальной модели Qwen3.6-27B — 43 из 44 по выбору инструмента, 5 из 5 по вопросам на знание, 0 выдуманных успехов из 49. Прогон входит в конвейер сборки, поэтому ухудшение видно до установки клиенту, а не после.
🔑 Права и поставка. Единая точка входа, роли и групповые политики: доступ к моделям, к каждому инструменту, к разработке плагинов и к исполнению кода раздаётся отдельно. Три издания — Lite, Corp, Global — с подписанной лицензией. Установка одной командой docker compose, резервное копирование с проверяемым восстановлением.
⚡ Стек: Django 5.2 + DRF, Next.js 14 + React 18, PostgreSQL, MCP-сервер инструментов. Исполнение кода и команд — в отдельных контейнерах без маршрута в сеть.